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编辑:华体会体育app官网下载-手机版时间:2022-06-17 11:53点击量:97

  万看清楚大家千,马龙·白兰度声嘶力竭所呐喊的“Stella”这里的“Stela”可不是《欲望号街车》里面。》最新开发的数据分析工具Stela是《纽约时报,的方式了解受众数据帮助记者用最简便。来越重视读者的反馈如今新闻媒体机构越,数据分析作为编辑决策的一部分所以越来越多的媒体开始使用,并不是第一个《纽约时报》,的独到之处却有着自己。

  都被达拉斯枪击案占据时本月月初当各大媒体头条,》也不例外《纽约时报。闻内容被更新的同时不过随着事件进展新,不断发生着微妙变化这则新闻的标题也在。

  到中午12:59(从早上6:07,题一共出现了12个版本《纽约时报》这则新闻标)

  仅是紧跟最新消息这么多变化不仅,的内部数据分析应用Stela更是源于《纽约时报》新开发。

  于2015年9月开发这款新内部应用最初,资源中提取用户数据从各种各样的网络,发量、读者评论等等比如页面浏览量、转,一个平台上综合呈现最终这些数据都会在,单易懂界面简,杂的术语也没有复。

  这个有了,得到关于自己工作的及时反馈《纽约时报》的记者们可以,对新闻报道作出相应调整随后根据读者兴趣趋势来,中的标题比如上图。yne 说道:“记者和编辑要做很多事情《纽约时报》的推广主编Steve Ma,题、华体会app官方下载-官方推广内容等等比如修改新闻标。了Stela我们相信有,做所写在用户中引起了怎样的反响他们才能更加有效地得知自己的所。”

  量、读者阅读渠道比例以及数据变化趋势(Stela清楚明白地告诉记者总浏览)

  粗糙的原型设计之后从2015年最开始,取得了很大进展Stela又。使用Stela来分析数据起初只有很少数的编辑会,和功能有很大局限性因为它的应用范围。如今可,1300名左右的固定用户Stela已经拥有每月,于记者和编辑用户也不仅限,人员也开始使用这个应用市场部人员和产品开发。握了更好的视频分析技术这都是因为Stela掌,汇报他们关注的受众数据还能专门为记者发送邮件,新闻报道提供了很大的帮助和便利这些无疑为记者和编辑写出更好的。

  到的受众十分广泛Stela涉及,集多种终端的数据首先因为它能够收,约时报》所有的移动应用包括电脑、手机以及《纽;次其,的一些反馈除了最基本,和被提及量如浏览量,篇文章的读者都来自哪些国家Stela也能得知阅读同一,、注册者还是匿名用户得知这些读者是订阅者。

  tela挑选出来(热门评论被S,查找的力气省去人工,调整报道方向可以更及时地)

  外此,ela重点观察的领域社交媒体也是一个St。Twitter热门贴子都会被第一时间锁定关于《纽约时报》文章的Facebook和,样这,力自己在茫茫“贴”海中找热门贴了《时报》的社交媒体编辑就不用费,tela发现它们而是可以直接用S,关注或喜爱的语言从而了解最受大众,时报》自己的文章中并且加以运用在《。闻的标题会一直“变脸”了这就不难解释为什么一则新。要的是更重,步成为了《纽约时报》的灵感之地Stela找到的受众数据进一。文章发布每当有新,用户的评论中挑选出重点评论Stela便自动从无数条,到这些评论编辑们看,事件还是搁置一旁给其他事件腾地方就能够判断接下来该继续报道这个。

  提到前面,一家使用受众数据分析的媒体机构《纽约时报》并不是第一家或唯一,际上实,来自于此领域的先驱《卫报》Stela的灵感设计正是。012年早在2,部数据分析工具Ophan(同样要注意《卫报》就已经开始使用自己开发的内,”)来了解读者的动向不是“Orphan,ture仪表板记录和分析各种数据《赫芬顿邮报》也早已采用Omni,频数据以及每个记者写了多少文章等等比如页面访问量、哪些页面被关闭、视。

  用说不,初衷都是类似的各位媒体大亨的,e先生所言如Mayn,众并不是一时兴起理解受众、走近受,不可少”的一部分而是媒体业“必。变成触手可及的东西适应读者需要也因此,如比,时报》来说对于《纽约,的读者都在使用手机阅读大约有60%-80%,据反馈得到数,文章长度是否适合手机阅读文章作者才能知道自己的。

  择建立内部统一数据库各大媒体不约而同地选,一定的考虑也是基于。入Chartbeat、最后用 Google分析来了解受众如果让单个的记者或编辑登陆自己的Facebook、然后进,费时费力实在是,数据尽在一处但是如果所有,度是不言而喻的效率提高的程。

  而胜于蓝青出于蓝,la将继续努力下一步Ste,提供更多的数据为记者和编辑。有看到这篇文章呢?”文章作者最关心的这些问题目前还不能得到很好的解答“这篇文章和类似文章的相关度高吗?”“真正能从这篇文章获益的读者有没。

  开发团队表示Stela的,仅提供几个数字他们不仅想要仅,得到的反馈和自己文章的评价更希望能够回答人们迫切想,la的使用越来越简化、有趣同时他们也在尝试着让Ste。

  味着更大的挑战更高的要求意,旦成功但是一,应用和更宽广的未来也意味着更便捷的,一个万能数据分析工具呢?拭目以待吧《纽约时报》开发团队是否真的能成就。伊人()

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